学院目前设有数学系、统计学系、物理与电子科学系、物理实验教学中心、传感器技术研究中心、应用数学研究中心以及数学物理研究所，培养数学、电子科学与技术和统计学方面
的本硕人才。学院现有信息与计算科学、电子信息科学与技术、统计学以及数理实验班四个本科专业。数学、电子科学与技术两个一级学科具有硕士学位授予权。基础数学、计算数学、概率论与数理统计、应用数学、微电子学与固体电子学五个二级学科具有硕士学位授予权。其中，应用数学学科是北京市重点建设学科。
学院现有4个实验室，即传感器技术实验室、理综实验室、科学计算与研究生教育实验室及大学物理实验室，其中传感器技术实验室为北京市重点实验室。
学院现有专任教师和科研人员86人，其中正高级职称17人、副高级职称28人，高级职称教师占教学和科研人员总数的52％，教师中34人具有博士学位，25人具有硕士学位，硕士及以上学位教师占教学和科研人员总数的69％，中青年教师占专任教师的70％。现有硕士生导师19人，博士生导师2人；归国留学人员7人。有国家级优秀教学团队1个，北京市优秀教学团队1个，北京市属高校学术创新团队1个；有全国劳动模范1人，北京市教学名师1人，教育部跨世纪（新世纪）人才1人，北京市中青年骨干教师10人，北京市师德标兵2人，北京市优秀人才15人。
理学院具有较强的基础理论研究和工程应用研究实力。先后承担了国家“八五”、“九五”科技攻关项目、国家“863”高科技项目、国家自然科学基金项目、北京市自然科学基金项目、北京市教委基金项目、军工预研和军工配套项目等90余项，年均实到科研经费超过1000万元。近年来，年均发表论文350余篇，其中130余篇三大检索收录。研究成果先后获国家级二等奖2项、省部级奖18项、国内外专利38多项、出版著作8部。传感技术研究中心已通过ISO9000认证，并建立了产品质量保证体系。应用数学研究室在工业CT、图象处理等方向取得了一系列的研究成果。
理学院
电子科学与技术（一级学科）
电子科学与技术一级学科下设1个二级学科：微电子学与固体电子学
微电子学与固体电子学学科设有3个研究方向：
(1) 微电子机械系统（MEMS）
研究方向主要以微纳米传感器的设计、检测与应用研究为主，并以微机械陀螺及微机械气
体摆式加速度计的研究为重点方向，成果主要用于惯性检测控制系统。
(2) 新型传感器及其敏感材料
研究方向主要以角度、角速度、角加速度和线加速度等新型传感器，以及压电晶体、压电
复合材料、压电水声、及压力传感器的研究为主，近期主要以压电复合材料、压电水声传感器，以及压电石英传感器为研究重点。通过理论研究及新产品的应用开发，促进产、学、研的有机结合及人才培养的实用化。
(3) 磁敏传感器及其敏感材料
研究方向近期主要以基于巨磁阻抗（GMI）效应的磁敏传感器及非晶磁敏材料的研究为主，通过非晶磁敏材料的GMI效应，利用电磁感应原理和信号调制与解调技术，研制小尺寸、高灵敏度、高热稳定性和低功耗，性能明显优于传统的MR、GMR和霍尔传感器的新型磁敏传感器。
电子科学与技术学科充分利用和发挥北京信息科技大学理学院在基础研究和应用基础研究方面的优势，以传感技术研究中心（为北京市重点实验室）及相关专业实验室为依托，致力于培养掌握宽广理论基础和系统的专业知识，并能独立进行电子科学新理论、新技术的研究和应用开拓的创新型优秀人才。
近年来，本一级学科承担国家攻关、市部委及军工等项目40余项，年均科研经费400万元以上，研究成果在航天、兵器、舰船、交通，矿井、医疗等领域得到广泛应用，并获国家技术发明二等奖和国家科技进步二等奖各1项，获省部级奖17项，申请和获得国内外发明专利38项，出版论著5部，发表论文200余篇（其中三大检索收录70余篇）。
数学(一级学科)
数学一级学科下设4个二级学科：基础数学、计算数学、概率论与数理统计、应用数学。
基础数学学科设有2个研究方向：
(1) 泛函分析及其应用
研究微分包含理论和神经网络优化计算理论。通过构造新型的集值积分算子来解决随机多值周期问题解的存在性，并将所得到的结果应用于周期反馈控制系统。研究积分微分发展包含方程给出的控制系统的可控性问题，利用微分包含理论来研究神经网络优化问题，提出新型的神经网络模型来解决非光滑优化问题。
(2) 微分方程定性理论研究
研究可压流体与不可压流体及相关流型中的一些数学问题，包括解的存在性、唯一性及正则性。研究当初始旋度是涡层初值或属于 L空间时, Boussinesq方程组解的适定性问题。运用拓扑泛函方法，包括拓扑度理论、旋度理论、算子理论、临界点理论等数学工具，研究二阶和高阶非线性的边值问题，为具体的求解提供理论基础。
2. 计算数学学科设有2个研究方向：
(1) 数值代数及信息编码
根据模型修正和信号复原中的几类不同的约束矩阵集合问题的线性与非线性方程进行系统研究，研究其具有特定结构的方程问题求解及相应的代数特征值反问题的有关理论和有效的数值求解方法。结合数值代数研究成果和计算复杂性理论，研究密码学函数的构造方法和安全特性分析；研究数字签名和密码协议的设计方法、安全性分析以及形式化证明；基于信任链研究构建面向云计算的信任服务方法，设计面向特定应用的多方安全计算解决方案。
(2) 约束矩阵方程及偏微分方程数值解
研究若干约束集合的矩阵方程的解、约束矩阵方程解的结构以及解的存在性，研究存在条件和解的表达式。研究微分方程的数值解的变分不等式问题及GP方程基态、激发态解的有限元数值模拟研究有限元方法处理带约束优化问题，并用于力学问题的数值模拟。
3. 概率论与数理统计学科设有3个研究方向：
(1) 数据解析
利用多元统计分析、多准则神经网络优化、分形、地质统计学等理论与方法，进行定性数据与定量数据的分析研究，挖掘数据的潜在信息，探讨数据的内部结构，建立相应的数学模型和开发应用软件系统。基于数理统计等领域的研究成果开展在地质调查、矿藏勘探等方面的应用研究。
(2) 金融数学
利用时间序列分析方法研究金融资产收益率的极值分布以及风险值，对带厚尾信息的非线性自回归条件异方差模型的尾部进行估计，并将其应用于金融风险的估计。基于多准则神经网络优化、分形等理论，对经济数据开展分析和研究，建立相应的数学模型。应用于对期货市场的微观结构的探索与分析。
(3) 生物统计
通过数理统计的理论和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料。对复发事件数据进行建模、协变量选择、参数估计、非参数估计以及渐近性质的讨论与研究。
4. 应用数学学科
本学科为北京市重点建设学科。设有4个研究方向：
(1) 微分方程及其数值解
研究微分方程解的结构以及解的存在性，开展微分方程正解存在性和辐射流体力学方程组平衡解、解的Blow-up问题等方面的研究；利用微分方程理论结果，结合具体物理背景和数值模拟等手段来处理复杂流场以及量子效应的定性定量分析，研究火焰（界面）燃烧效率的分析方法，获得量子点的相互作用，量子系统的几何相结构、重金属分子动力学特性。基于微分方程理论与方法，例如Hamilton-Jacobi方程，即水平集方法，开展了图像恢复等方面的研究。
(2) 非线性分析及其应用
结合孤子理论和代数、群论中的相关理论研究变系数非线性发展方程的可积条件和Wronski与Gramm行列式解的结构以及利用源产生程序来构造耦合形式的变系数非线性发展方程并研究相应耦合形式方程的Pfaffian解的结构。研究在光纤通信、流体力学、生物学、海洋及大气力学等领域中变系数非线性发展方程的解析解及相关耦合方程。
(3) 经济博弈论
研究现代经济学中经济现象和经济行为的博弈问题。涉及Nash均衡的存在性和稳定性以及如何求解Nash均衡。将拓扑和分析结合起来研究连续选择和不动点，拓扑空间上给出Nash均衡点存在的充分必要条件，在此基础上，结合经济学中的博弈问题对Nash均衡的存在性进行进一步深入的研究。
(4) 信息与图像处理
在图像重建研究领域，研究基于成像模型中一般性条件下的对称结构及其迭代校正格式。研究重建离散化模型中不依赖于数据的深层次结构，结合线性方程基本解的理论，定性研究计算点对于投影数据的依赖关系。将病态大型线性成像方程投影系数矩阵的计算和广义敏感逆矩阵的最小二乘算法纳入到基于重建模型基本结构的同一框架下，研究新的代数迭代方法、新的分块归组校正格式和快速直接成像迭代算法。
经过二十多年的建设和发展，在数学一级学科下设的四个二级学科领域中对诸多的基础理论、学科热点问题和实际应用问题，开展了持续而深入的研究与探索，形成了稳定而有特色的研究方向。并以数学学科为依托，结合我校信息科学的特色及优势，在多学科交叉联合的领域内开展了持续性前沿研究，针对产业化与实际问题展开了应用技术的研究。近五年来，本学科承担各级各类项目50余项，其中主持国家自然科学基金6项；累计科研到账经费650余万元，发表论文150余篇（三大检索60余篇）。出版专著3部；获省部级科技、教学奖励7项。形成了一支专业知识、学历、年龄结构合理，人员稳定、团结协作，具有较强科研能力、研究经验丰富的团队。
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