姓名：贾泂
职称：教授
所在学院：数理与信息工程学院
研究方向：数据降维、模式分类、数据挖掘、软件工程等
学术兼职：全国高等学校计算机教育研究会计算机网络教育分会理事。
主讲课程：主讲本科课程：软件工程、软件综合设计、操作系统
指导专业：(0812) 计算机科学与技术（一级）
科研项目（课题）1. 基于数据挖掘技术的语义表示方法及应用研究(Y106259), 浙江省自然科学基金项目, 2007.1-2008.12,6.0万，⑤人①，完成
2. 视频图像内容修复与数字存储系统研究与开发(2007C21014), 浙江省科技计划重点科研工业项目, 2007.1-2008.12,20.0万，⑦人①，完成
3. 基于Agent的需求分析(60473050)，25万，国家自然科学基金项目，2005.1-2007.12，⑦人③。完成
4. 企业信息化工程，华荣防爆电器有限公司，50万，2004.4-2006.6，⑤人②，完成
5. 面向高维小样本数据的压缩传感理论研究与应用（Y1100161），浙江省自然科学基金项目, 2010.6-2012.6,10.0万，⑦人①，在研
论文著作1. Jia Jiong,Liang Jiuzhen. Orthodoxy Basis Functions and Convergence Property in Procedure Neural Networks，International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing, Zakopane, Poland, June, 2004:203-209（SCI,EI）
2. Jia Jiong,Liang Jiuzhen. Orthodoxy Basis Based on Procedure Neural Networks, International Conference on Machine Learning and Cybernetics，Shanghai, P.R. China August 2004:3213-3218（EI）
3. Jia Jiong,Zhang Haoran. Generating fuzzy rule-based systems from examples based on robut support vector machine,Journal of Donghua University(Eng. Ed.), 2006,6(23):144-147(EI)
4. Jia Jiong, Zhang Haoran. A Fast Learning Algorithm for One-Class Support Vector Machine,International Conference on Natural Computation, Haikou, Hainan, China, 24-27 Auguest 2007:19-23(EI)
5. Zhonglong Zheng, Jiong Jia, Chunjiang Duanmu, Xinhong Liu, Jie yang. Facial feature localization based on active shape model. Information Sciences, 2008, 9(178):2215-2223（SCI, IF:3.049）
6.Zhonglong Zheng, Fan Yang, Wenan Tan, Jiong Jia, Jie Yang. Gabor feature based face recognition using supervised locality preserving projection. Signal Processing, 2007, 87(10):2437-2483（SCI, IF:0.737）
7. Duan Zhengjie,Jia Jiong. Learning Algorithm and Application of Segment Procedure Neural Network Model，International Conference on Granular Computer,2008:205-209(EI)
8. 贾泂，梁久祯. 基于支持向量机的中文网页自动分类，计算机工程，2005,10(31):145-147（EI）
9. 姜晗，贾泂（通讯作者）. 基于标记域FP-Tree快速挖掘最大频繁项集，计算机研究与发展, 2007.5, 44(2)：334-338
10. 贾泂，刘群，姜晗. 分布式数据库的精简频繁模式集及其挖掘算法, 浙江师范大学学报，2010.1
获奖情况一种精确提取视频序列中损坏内容区域的方法（Zl 2008 1 0163789.7）, 国家发明专利，2010.8授权，②人①
招收研究生8人，已毕业5人。
指导研究生简况
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