姓名：韩建民
职称：副教授
所在学院：数理与信息工程学院
研究方向：信息安全；数据挖掘隐私保护；计算智能
主讲课程：主讲本科课程：数据结构，C程序设计语言，计算机组成与结构，算法设计与分析
指导专业：(0812) 计算机科学与技术（一级）
科研项目（课题）1．主持或参与项目名称，项目来源，项目时间，（参与的排名第几），是否已结题
2．基于移动Agent的网络性能管理技术的研究，1万元，省教育厅，2003.10-2005.9，④人①，完成。
3．基于数据挖掘的试卷质量评估与教学质量评价模型研究，1万元，省青年资助，2003.10-2005.10，①人①，完成。
4．具有电子签章功能的办公自动化系统的实现，5万元，校扶植课题，2009.1-2009.12， ⑨人①，完成。
5．SURPASS电动执行器的集调试，诊断，监控功能的软件开发，1.5万元，浙江祥龙自动化仪表有限公司，2010.3-2010.9，⑤人①，完成。
6．支持直接实体建模的表面微加工MEMS CAD关键技术研究(60703026)，20万，国家基金，2007-2009，⑤人④，完成。
7．离散事件系统基于模型的分布式在线诊断方法研究(61003101)，20万，国建基金，2010-2012，⑤人③，进行中。
8．面向高维小样本数据的压缩传感理论研究与应用，5万，浙江省省基金，2011.1-2012.12，⑦人③，进行中。
论文著作[1] 韩建民，岑婷婷，虞慧群. 数据表k-匿名化的微聚集算法研究. 电子学报，2008, 36(10)：2021-2029 (EI:20084911765028)
[2] 韩建民，于娟，虞慧群等. 面向敏感值的个性化隐私保护模型. 电子学报，2010, 38(7)：1723-1728 (EI:20103513194990)
[3] 韩建民，于娟，虞慧群等. 面向数值型敏感属性的分级l-多样性模型. 计算机研究与发展,2011,(1)
[4] 于娟，韩建民，郭腾芳，夏赞珠. 基于聚类的高效k-匿名化算法, 计算机研究与发展(增),2009,10
[5] Han Jianmin, Yu Huiqun, Yu Juan. An improved l-diversity model for numerical sensitive attributes. The third International Conference on Communications and Networking in China, 2008, Hangzhou, China (EI:20090111839621)
[6] Han Jianmin, Yu Juan, Yu Huiqun, Cen Tingting. An efficient k-anonymization algorithm combining c-modes with MDAV. IEEE International Conference on Granular Computing, 2008, Hangzhou, China, IEEE CS Press：257-260. (EI:20090111827981)
[7] Han Jianmin, Cen Tingting, Yu Huiqun. V-MDAV algorithm for l-diversity. International Symposium on Information Processing, 2008, Hangzhou, China, IEEE CS Press：733-739 (EI:20083811576277)
[8] Han Jianmin, Cen Tingting, Yu Huiqun, Yu Juan. A multivariate immune clonal selection microaggregation algorithm. IEEE International Conference on Granular Computing. 2008, Hangzhou, China, IEEE CS Press：252-256. (EI:20090111827980)
[9] Han Jianmin, Li Xiyu, Yu Huiqun, Tong Jun. An extended RBAC model based on granular logic. IEEE International Conference on Granular Computing. 2008, Hangzhou, China, IEEE CS Press：261-264. (EI:20090111828011)
[10] Han Jianmin, Yu Huiqun, Yu Juan, Cen Tingting. A complete (α, k)-anonymity model for sensitive values individuation preservation. International Symposium on Electronic Commerce and Security, 2008, Guangzhou, China, IEEE CS Press：318-323. (EI:20084311653841)
[11] 韩建民，岑婷婷，于娟. 实现敏感属性l-多样性的l-MDAV算法, 2008中国控制会议, 2008.7, 昆明. (EI:20084011616328)
[12] Han Jianmin, Tong Jun, Li Xiyu. An Adaptive Heterogeneous Database Integration Framework Based on Web Service Composition Techniques. IEEE International Conference on Granular Computing,Hangzhou, China, IEEE CS Press, 2008.8. (EI:20090111828012)
[13] Cen Tingting, Han Jianmin, Yu Huiqun, Yu Juan. An efficient microaggregation algorithm for mixed data. International Conference on Computer Science and Software Engineering. 2008, Wuhan, China, IEEE CS Press. (EI:20102312979294)
[14] Yu Juan, Han Jianmin, Chen Jianmin, Xia Zanzhu.TopDown-KACA：an Efficient Local-recoding Algorithm for k-anonymity, IEEE International Conference on Granular Computing,2009.8.(EI:20094812507047)
[15] Wang Lixia, Han Jianmin. Utility Evaluation of K-anonymous Data by Microaggregation,ICCSNA International Conference on Communication System, Networks and Applications. 2009.8 (EI:20094812507928)
[16] 夏赞珠，韩建民等，用于实现(k,e)-匿名模型的MDAV算法，计算机工程，2010.36(15):159-161.
[17] 陈建明,韩建民.面向微聚集技术的k-匿名数据质量评估模型,计算机应用与研究,2010.6
[18] 韩建民，吴米兰，岑婷婷等，基于PI-API的PI数据库访问技术的研究，浙江师范大学学报，2008.12.
[19] 李细雨，韩建民，于娟等. 基于粒逻辑的扩展RBAC模型.浙江师范大学学报，2009.3.
[20] 冷春霞，虞慧群，韩建民. 开放系统中基于信任度和上下文的访问控制模型，华东理工大学学报，2009，35(1).
指导研究生简况1．2006级：岑婷婷(校优)，李细雨
2．2007级：于娟(校优)，童隽
3．2008级：夏赞珠，郭腾芳
4．2009级：李静
5．2010级：罗方炜
6．2011级：王海元
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